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发表于 2018-05-19 17:42:42

摘要:巨头的焦虑症,“浓眉大眼”的谷歌也进入了抄袭时代? (微信小程序开发 - 微信 小程序外包开发-微信小程序 开发教程-微信小程序开发者社区,尽在 www.mntuku.cn)

  文/脑极体

  最近腾讯立知和即刻之间的种种纠葛,又把腾讯和“抄袭”这个近乎其原罪的词联系到了一起。

  可是对于这种新闻,估计吃瓜群众已经见怪不怪了。但假如说“不作恶”的谷歌,抄袭了腾讯,那好像就有点“活久见”了。

  但是这种说法确实发生了。前一阵,CNBC 网站报道,一名在谷歌工作十三年的工程师 Steve Yegge 离职后,公开批评谷歌已经不再专注于产品,而是“100% 专注于竞争对手”,称其“已失去创新能力”。

  在这哥们看来,谷歌的 Home 智能音箱复制了亚马逊的 Echo;社交应用 Allo 抄袭了 WhatsApp ;一度引起热议的 Instant Apps 则是在模仿微信……

  当然了,离职员工带着怨气可以理解,表达方式多少有点夸张。Instant Apps 作为一种无需下载,随时调用的轻度 APP,确实从产品思路上看跟微信小程序差不多,并且也晚于小程序推出。但 Instant Apps 很早就开始测试了,似乎也难构成彻底的“抄袭”。

  但有一件事这位工程师似乎说对了:今天的谷歌,差不多拥有全部竞品的“高仿版”。从手机音箱电脑相机,到各种消费应用、开发框架和娱乐功能。谷歌的产品体系在数年间经历了非常惊人的膨胀,并且时常搞出高速跟风和推出无用产品的“非理性情况”。

  谷歌真的开始变成“100% 关注对手”了吗?那个曾经眉清目秀的谷歌,变成了“一家抄大家”的谷歌,到底经历了什么?

  这背后,或许充斥了关于消费级 AI 的泡沫与恐惧。

  不是关注对手,是关注霸权

  在移动时代并不算交出满分答卷的谷歌,可能是最先明确 AI First 战略的国际科技巨头。显然在人工智能浪潮中,谷歌是绝不希望再次重演社交和移动硬件上的失手的。

  这种“不希望错过”的产品情绪,似乎在谷歌消费级产品的多个层面得到了落实和蔓延。尤其在谷歌去年开始明确 AI 时代的实现方式是硬件软件协同之后,全面覆盖式的产品战略就爆发式的呈现在了我们面前。

  目前我们可以看到,谷歌的产品集群正在通过三种方式完成向 AI 的跳跃:

  1.推出以 AI 为主要卖点的消费级产品。最显著的当然是 pixel 为代表的硬件集群,手机之外,各种各样的穿戴设备、家居设备、办公设备以 AI 为名蜂拥而出。

  2.对老产品以 AI 翻新。谷歌地图、gmail 等产品,开始在各次发布会中推出 AI 加持的新版本,可能是某种技能加入,也可能是运行的方式 AI 化。总之,谷歌在搜索时代聚累的产品家族正在逐步走入 AI。

  3.竞品的高仿。这也是近两年谷歌较多被人诟病的一个层面,在于亚马逊、微软、Facebook,甚至中国的腾讯、百度等竞品战略逐鹿的档口,谷歌开始采取非常激进的“人有我也有战略”,无论是智能音箱一类的硬件,还是社交网络、语音助手等软件,谷歌都会做跟竞品高度相似,只是“更加 AI”的产品进行市场拉锯战。

  从这三方面战略不难看出,谷歌正在想尽一切办法,推出尽量多的 AI 产品,以及在更多的产品中体现 AI 能力。比如上文中提到的 Instant Apps,就是一种在安卓环境下实现 AI 应用的便捷出口。

  这种全面快跑战略看起来过瘾,问题是跑太快了可能会扯到。有些产品强行 AI 会有点尴尬,比如谷歌的家庭 AI 相机。而跟竞争者高度抵充的产品战略,也难被人指责抄袭和创造力缺失。

  可能在谷歌看来,这两种负面影响只是暂时的,只要最终赌对了一个或者几个 AI 消费风口,那么最终的美好明天就会到来。所以说“押满每一注”的谷歌,关注的并不只是对手,而是 AI 时代的消费霸权。

  全家桶头上的阴影:难愈的消费级产品焦虑症

  但是霸权真的如此容易窥取吗?

  在今天所看到的是,谷歌发布会推出的产品群规模在一天天扩大,谷歌的 AI 生态结构也在一天天复杂,无论是印度、法国还是今天依靠 AI 完成的“中国回归”,谷歌的世界 AI 生产线也在一步步立起。

  如果从股价和市值而言,谷歌的“AI 快跑”战略大概已经被证明是成功的。Alphabet 的股价不断升高,到目前为止其市值已经超过 8000 亿美元大关,似乎开始将目标遥遥指向了苹果。

  但尴尬的事情在于,这么多硬件软件中,却始终没有找到能够打开巨大商业空间,引起行业跟风的“明星产品”。

  被戏称做谷歌 AI 全家桶的硬件们,虽然出货量还在稳固爬升,且不断壮大穿戴和家居设备的规模。但分析人士普遍认为,谷歌打造的 AI 智能设备生态,在软件结合率上并不让人满意,迟迟没有获得用户的长效使用习惯。并且在变现能力上也与期待值不符,其表现已经给谷歌整体的短期收益预期带来了压力。

  这背后或许隐藏着一个直到今天都没有被破解的谜题:AI 看起来很有用,但用户真的有必要为它放弃原有使用习惯吗?

  毕竟 AI 相关应用能力,集成在语音交互和视觉识别两个端口,这也就导致 AI 带来的能力差不多都是锦上添花,很少有激动人心的“跨时代”能力。

  比如谷歌地图进行 AI 化,是以新推出的智能识别停车场功能为由头的,但在实践中用户发现真正能识别的停车场目前还太少。是不是 AI 了,又有什么区别呢?

  “AI 很好,但不够惊人”,是这两年始终萦绕在消费级电子市场上的浓重阴影。大家尝试了一次又一次 AI 化,但消费者始终没有怦然心动。

  霸权之路刚启程,似乎就撞上了一栋不薄不厚,不偏不倚的墙。

  AI 的乐观泡沫

  押注了很多,不见效果,于是押注更多,似乎已经在谷歌身上形成了一个逻辑循环。这也是为什么离职工程师会批判谷歌过于关注对手,却丧失了创新能力。

  这背后隐藏的思考,大概是在消费电子领域,AI 是否被过分乐观估计了?

  一个简单的例子,是我们始终很难说清楚,AI 到底能带给消费者什么?确切的说,是以目前机器学习为主流思路、云计算体系为工程化框架的数种 AI 解决方案,到底能在商业体系中发生什么价值?

  一般来说,消费者买到手中的硬件,大概就是搭载了一大堆机器学习模型。主要解决的要么就是运行速度提升和语音交互,要么就是用摄像头识别,以及 AR 等等娱乐应用。即使是用户理解都很难做到,而且还有一条名叫“隐私”的红线等在那里。

  从根本逻辑上看,AI 不是互联网,不能解决从无到有,从隔离到可沟通的“跨越式问题”。AI 更多时候是一种效率提升工具,以及对信息处理方式的多元化拓展。在不能收集针对性数据的情况下,AI 本身迈入消费电子市场就是半条腿走路。而识别、感知这些 AI 带来的提升是不是足以支撑起一轮新的硬件迭代,似乎还不好确定。

  AI 带给电子消费市场了各种各样的兴奋点,比如 echo 的语音交互,比如 iPhone X 的人脸识别。但这些都是建立在产品和品牌生态本来就够强的基础上的。但是新产品如何使用 AI 撬动市场呢?是等更大的 AI 兴奋点出现,还是把现有的能力聚合起来?没有答案的谷歌们,就只好推出越来越多的硬件和应用。

  与企业级服务 AI 快速生长相对应的,是消费级市场的 AI 始终缺乏挑大梁、唱主角的底气。当我们被 AI 带来的迷人之处吸引的时候,是否乐观情绪同时酝酿出了新的泡沫?

  当无人驾驶的硝烟味已经在 2018 年的春天中蔓延开来,移动应用与消费电子领域的 AI 会迎来怎样的一个年份呢?

  狂奔中的谷歌,大概也在寻找“跑步焦虑症”的治疗方式……

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